Skip to main content
Login | Suomeksi | På svenska | In English

Browsing by Subject "kohdennettu mainonta"

Sort by: Order: Results:

  • Koskiniemi, Teemu Jaakko (2012)
    Hakukoneiden yhteydessä esitetään avainsanoilla kohdistettua mainontaa. Kuluttajan etsintää voidaan häiritä yritysten toimesta joissakin etsintämalleissa. Tutkimuskysymyksinä esitetään, miksi häirintää esiintyy, ja miksi epäneutraali hakukone puuttuu yhteensovituksen tarkkuuteen, heikentää yhteensopivuuden laatua ja mainosten relevanssia. Varaushintoja voidaan käyttää mainoslistojen laadun parantamiseen. Niiden hyvinvointivaikutuksia tutkitaan ylijäämätarkasteluilla. Tutkielman päämallissa tarkastellaan, millaisia vaikutuksia kohdistetulla mainonnalla voidaan tuottaa markkinoille. Työn aineisto koostuu malleista, jotka lähestyvät tutkimuskysymyksiä kuluttajan etsinnän näkökulmasta. Keskeiset lähteet ovat de Corniere (2011), Athey & Ellison (2011) ja Ellison & Wolitzky (2012). Tutkimusmenetelmä on teoreettinen kirjallisuuskatsaukseen perustuva analyysi. Malleja vertaillaan, analysoidaan strategista käyttäytymistä ja tunnistetaan erilaisia kannustimia. Häirinnän tarkoitus on heikentää kuluttajan etsinnän tehokkuutta ja nostaa etsintäkustannuksia. Yksittäisellä yrityksellä on kannustin häiritä ja yritys voi määritellä häirinnän tason. Häirintä voidaan olettaa yritykselle joko ilman kustannuksia tai kustannusten kanssa. Signaalihäirintä sisältää ylihäirintäongelman ja kuluttajan odotukset vaikuttavat oleellisesti hyvinvointiin. Mainonnan kohdistaminen avainsanoilla minimoi etsintäkustannukset, parantaa yhteensopivuutta ja lisää hintakilpailua. Klikkausmaksu on hakukoneen instrumentti, jonka tason se asettaa tavoitefunktioonsa. Hakukoneen tavoitteet asettuvat vastakkain: se voi tavoitella kaupan volyymiä tai pyrkiä ulkoistamaan yrityksen voittoa kasvattamalla osuuttaan kaupasta. Hakukoneen valitsema klikkausmaksu on korkeampi kuin sosiaalisesti optimaalinen taso, minkä vuoksi osa kuluttajista jää markkinoiden ulkopuolelle ja kaupan volyymi laskee. Epäneutraali hakukone voi mekanismin suunnittelulla valita yhteensovituksen tarkkuuden. Se voi lisätä prosessiin kohinaa ja siten heikentää yhteensopivuuden laatua. Lisäksi se voi valita kuluttajan kohtaaman efektiivisen etsintäkustannuksen. Näin se pystyy heikentämään etsinnän tehokkuutta, nostamaan etsintäkustannuksia ja hintatasoa. Hakukone suosii yritystä epätarkempaa yhteensovitusta. Varaushinta on hakukoneen väline, jolla voidaan lisätä mainoslistan laatua. Samalla varaushinnalla voi edistää sekä kuluttajan ylijäämää että sosiaalista hyvinvointia, koska niiden välillä on suora kytkös. Hakukoneen voiton maksimoiva varaushinta osoittautuu korkeammaksi kuin sosiaalisesti optimaalinen taso.
  • Sahlman, Kia (2023)
    Erilaisten verkkoalustojen ja sosiaalisen median yleistymisen myötä myös poliittinen mainonta on ajan saatossa siirtynyt verkkoon. Nykypäivänä mainonnassa käytettävä profilointi ja muu mikrokohdentaminen ovat lisänneet verkossa levitettävän disinformaation ja manipulaation määrää. Monet sosiaalisen median palvelut tarjoavat erilaisia kohdentamispalveluita, joilla esimerkiksi poliittiset toimijat voivat kohdentaa viestintää sosiaalisen median käyttäjille heidän poliittisten tai muiden kiinnostuksen kohteidensa perusteella. Yksityisyyteen puuttuva kohdennettu poliittinen mainonta luo riskejä niin yksilöille kuin myös yhteiskunnallisella tasolla koko demokraattisen järjestelmän toimivuudelle. Tutkielmassa tarkastellaan poliittista mainontaa kohdennettaessa tapahtuvaa henkilötietojen käsittelyä Euroopan unionin (EU) yleisen tietosuoja-asetuksen lainmukaisuuden periaatteeseen sisältyvän oikeusperusteen valinnan kautta. Tutkielmassa systematisoidaan ja analysoidaan eri käsittelyperusteita sekä niiden soveltuvuutta vaalimainonnan kohdentamiseen. Rekisterinpitäjän on käsitellessään henkilötietoja mainonnan kohdentamiseen otettava huomioon tietosuoja-asetuksen 6, 9 ja 22 artiklan säännökset. Tietojen käsittelylle tulee löytyä lainmukainen peruste 6 artiklasta, ja käsitellessä erityisiä henkilötietoryhmiä 9 artiklan poikkeusperusteista jonkun tulee soveltua. Poliittista mainontaa kohdennettaessa käsitellään nimittäin usein tietoa rekisteröidyn poliittisesta mielipiteestä. Rekisterinpitäjän on lisäksi huomioitava 22 artiklan vaatimukset automaattisesta päätöksenteosta. Tutkielman aihe on ajankohtainen, sillä Euroopan komissio on antanut vuonna 2021 asetusehdotuksen poliittisen mainonnan läpinäkyvyydestä ja kohdentamisesta. Tutkielmassa tarkastellaan lisäksi tätä uutta asetusehdotusta ja sen mahdollisesti tuomia muutoksia poliittista mainontaa kohdennettaessa käytettävän oikeusperusteen valintaan. Asetusehdotuksen tarkastelussa keskitytään siihen sisältyvän erityisten henkilötietoryhmien käsittelyn kieltoon käytettäessä kohdentamis- ja voimistamistekniikoita poliittisessa mainonnassa. Myös digipalvelusäädöksen vaikutuksia tutkielman aiheeseen sivutaan lyhyesti. Tutkielmassa esitetyin perustein vaalimainonnan kohdentaminen perustuu tietosuoja-asetuksen nojalla suurimmassa osassa tapauksia rekisteröidyn suostumukseen tai nimenomaiseen sellaiseen, eikä komission asetusehdotus ehdotetussa muodossaan toisi tähän suuria muutoksia. Vaikka ehdotuksessa kielletään arkaluonteisten tietojen käsittely kohdentamis- ja voimistamistekniikoiden yhteydessä, kieltoon ehdotetut poikkeukset tekisivät sen pitkälti tehottomaksi eikä ehdotus sellaisenaan palvelisi tarpeeksi tehokkaasti sääntelyn tarkoitusta ehkäistä kohdennetun poliittisen mainonnan aiheuttamia negatiivisia seurauksia. Asetusehdotuksen käsittely on kuitenkin tutkielman kirjoittamisen hetkellä kesken EU:ssa ja ehdotukseen on esitetty muutoksia, jotka pääosin tiukentaisivat kohdentamis- ja voimistamistekniikoiden käytölle esitettyjä rajoituksia poliittisessa mainonnassa.
  • Haijanen, Henrik (2024)
    Tutkielmassa tarkastellaan evästemaksumuureissa annettavan suostumuksen pätevyyttä sen suhteessa EU:n yleisen tietosuoja-asetuksen mukaisiin suostumuksen edellytyksiin sekä EU:n perusoikeuskirjan mukaiseen henkilötietojen suojaan. Tutkielmassa pyritään selvittämään, voidaanko suostumus antaa evästemaksumuurissa ensinnäkin loukkaamatta henkilötietojen suojaa perusoikeutena ja toisaalta yleisen tietosuoja-asetuksen mukaan vapaaehtoisesti ja pätevästi. Evästemaksumuuri on malli, jossa palvelua tarjotaan käyttäjille, joko rahallista korvausta vastaan tai sillä ehdolla, että käyttäjä antaa suostumuksensa henkilötietojensa käsittelyyn esimerkiksi markkinointitarkoituksiin. Malli tekee siis suostumuksesta henkilötietojen käsittelyyn tosiasiallisesti toisen mahdollisista vastasuorituksista palvelun käyttämiselle. Tämä voidaan katsoa ongelmalliseksi perusoikeustasoisen henkilötietojen suojan kannalta. Tutkielmassa arvioidaan evästemaksumuureissa annettavaa suostumusta ensinnäkin sen suhteessa henkilötietojen suojaan perusoikeutena. Henkilötietojen suoja on perusoikeus, joten siitä luopuminen ei ole mahdollista. Toisaalta henkilötiedot eivät ole EU:ssa hyödykkeitä. Tutkielmassa arvioidaan näiden seikkojen yhteensopivuutta evästemaksumuurien kanssa. Tutkielmassa tarkastellaan myös laajemmin evästemaksumuureissa annettavan suostumuksen pätevyyttä yleisen tietosuoja-asetuksen mukaisesti. Mallissa annettua suostumusta arvioidaan yleisen tietosuoja-asetuksen mukaisten edellytysten mukaisesti ja etenkin suostumuksen vapaaehtoisuuden edellytyksen osalta. Tutkielmassa tarkastellaan suostumuksen vapaaehtoisuutta neljän arviointikriteerin kautta: suostumuksen ehdollisuus, selkeä epäsuhta osapuolten välillä, haitta suostumuksesta kieltäydyttäessä tai suostumus peruutettaessa ja suostumuksen tarkkuus. Tutkielmassa esitetään, että evästemaksumuureissa annettava suostumus on mahdollista antaa loukkaamatta henkilötietojen suojaa perusoikeutena, koska suostumuksella ei tosiasiallisesti luovuteta henkilötietojen suojaa. Tutkielmassa esitetään myös vapaaehtoisen ja pätevän suostumuksen antamisen olevan mahdollista evästemaksumuureissa tunnistaen siihen liittyvät ongelmakohdat esimerkiksi tietoisen suostumuksen hankkimisen osalta.
  • Nordman, Nea (2025)
    Tunteentunnistusjärjestelmien kehitys on tehnyt mahdolliseksi sen, että mainontaa voidaan kohdentaa sosiaalisessa mediassa tavalla, joka ei ole ollut aiemmin mahdollista. Tunteentunnistusjärjestelmien avulla voidaan tehdä päätelmiä sosiaalisen median käyttäjien tunteista esimerkiksi seuraamalla heidän reaktioitaan alustalla esitettyyn sisältöön. Tämän perusteella sosiaalisen median käyttäjille voidaan esittää personoitua mainossisältöä esimerkiksi ajankohtina, jolloin heidän käyttäytymisensä nojaa rationaalisuuden sijasta tunteisiin. Vaikka tunteentunnistus mahdollistaa mainonnan kohdentamisen entistä tehokkaammin, puututaan sillä jälleen astetta syvemmin sosiaalisen median käyttäjien yksityisyyteen ja henkilötietojen suojaan. Toisaalta tunnedataan perustuvalla mainonnan kohdentamisella voidaan myös pyrkiä vaikuttamaan kuluttajien käyttäytymiseen tavalla, joka voi täyttää manipuloinnin tunnusmerkit. Vaikka 1.8.2024 voimaantulleessa EU:n tekoälysäädöksessä otetaan kantaa tunteentunnistusjärjestelmien käyttöön unionin alueella, se jättää avoimeksi sen, missä laajuudessa tunteentunnistusjärjestelmiä voidaan käyttää kaupallisiin käyttötarkoituksiin, kuten mainonnan kohdentamiseen. Tutkielman tavoitteena on selkeyttää nykyistä oikeustilaa ja hahmottaa EU-lainsäädännön asettamia rajoja tunteentunnistusjärjestelmien käytölle sosiaalisen median alustoilla. Tutkielma jakautuu kahteen osaan, joista ensimmäisen tarkoituksena on selvittää, mitä rajoitteita EU:n yleinen tietosuoja-asetus asettaa tunnedatan käsittelylle kohdennettua mainontaa varten. Kysymykseen vastaamiseksi tutkielmassa otetaan kantaa yhtäältä siihen, täyttääkö tunnedata henkilötiedon määritelmän ja voiko tunnedata saada suojaa arkaluonteisena henkilötietona. Toisaalta ensimmäisessä osassa otetaan kantaa myös siihen, mitä haasteita tunnedatan käsittelyyn liittyy tietosuoja-asetukseen sisältyvien tietosuojaperiaatteiden näkökulmasta. Tutkielman toisessa osassa tarkastellaan sen sijaan keinoja, joiden avulla olisi mahdollista puuttua tunnedataan perustuvaan mainonnan kohdentamiseen, joka täyttää manipuloinnin tunnusmerkit. Tarkastelun keskiössä on erityisesti EU:n tekoälysäädöksen tarkoituksellisesti manipulatiivisten tekniikoiden kielto. Tämän lisäksi manipuloivaa kohdentamista tarkastellaan myös sopimattomia kaupallisia menettelyjä koskevan direktiivin nojalla, joka kieltää sopimattomien kaupallisten menettelyjen käytön markkinoinnissa. Tutkielmassa osoitetaan, ettei tunnedataan perustuva mainonnan kohdentaminen täytä kaikilta osin EU:n yleisen tietosuoja-asetuksen tietosuojaperiaatteiden vaatimuksia. Nykylainsäädäntö ei myöskään tarjoa riittävän tehokasta suojaa manipuloivaa mainonnan kohdentamista vastaan. Vaikka tuore EU-lainsäädäntö sisältää useita avoimuusvelvoitteita, ne eivät poista manipuloinnin riskiä tilanteissa, joissa käytetään hyväksi sosiaalisen median käyttäjien emotionaalisia haavoittuvuuksia.